現代研發新材料的方法是先製造一些東西，然後使用計算機來確定材料是否正確。但如果你把這個過程反過來呢？使用生成-AI驅動軟件來設計材料？這就是基於英國劍橋的CuspAI的理念，該公司現已獲得由Hoxton Ventures領投的3000萬美元的種子輪融資。

正如聯合創始人兼首席執行官查德·艾德華茲所說：“我們正在扭轉舊流程，並說：'如果你可以將材料或分子輸入並得到性能輸出，那麼為什麼不能將性能輸入並獲得材料和分子呢？”

市場主要由像Schrodinger（在納斯達克上市）和達索系統（Dassault Systemes）等公司主導，它們提供軟件工具進行計算化學和材料模擬。

新進入市場的還有Orbital Materials，它由Google Deepmind背後的團隊的部分成員組成，該平台使用人工智能技術，可用於發現從電池到吸收二氧化碳的細胞等材料。它最近在A輪融資中籌集了1600萬美元。

“就像搜索引擎使互聯網得以發展一樣，我們相信我們現在能夠搜索非常廣大的新材料和分子空間，以發現具有所需性能的新材料。我們認為我們正在進入‘按需材料’時代，”他說。

事實上，公司表示其平台就像一個材料搜索引擎，能夠快速評估“大量的新結構”。

他補充說：“文明一直以來都是根據那個時代的材料來定義自己的，例如青銅時代、石器時代等。我們認為我們正在進入按需材料時代。”

該公司剛於今年推出，CuspAI似乎面臨著艱巨的挑戰。然而，艾德華茲並不是空白出發。

他的聯合創始人是麥克斯·威林，一位在人工智能領域有卓越貢獻的教授。他曾是微軟研究院和高通（Qualcomm）的傑出科學家兼副總裁，也曾在阿姆斯特丹大學擔任教授。“我們的人工智能可以按需生成和評估新材料。例如，您可以請求一種在指定條件下選擇性地吸附二氧化碳的材料 - 然後人工智能生成、評估並優化符合這些準確標準的潛在分子結構，”他在一份聲明中說。

艾德華茲本人是一位化學家，在Google和巴斯夫參與過深科技商業化，並且最近擔任了量子計算領先者Quantinuum的職位。

被稱為“人工智能教父”的杰弗里·辛頓還將擔任董事顧問。

辛頓在一份聲明中說：“人類在未來十年將面臨許多挑戰，一些是由人工智能引起的，而另一些可以通過人工智能解決。我對CuspAI及其利用人工智能加速設計新材料的使命印象深刻，這有助於解決人類最迫切的挑戰之一：氣候變化。”

CuspAI認為，人工智能設計的材料在近期將對碳捕獲和存儲產生顯著影響。

“我們正在研究從空氣中選擇性吸收二氧化碳的分子海綿的設計，”艾德華茲說。“當加熱它們時，它們釋放二氧化碳，您可以將它抽出並利用，或者將其埋在地下，您想做什麼就做什麼。”

CuspAI還與Meta合作進行其開放科學項目，以發現應對氣候變化的新材料。

Meta的副總裁兼首席人工智能科學家Yann Le Cun在一份聲明中說：“基礎人工智能研究（FAIR）團隊期待與CuspAI合作，他們利用人工智能，包括我們的OpenDAC工作，加速發現新型DAC吸附劑材料。全球需要對廉價碳捕獲取得快速進展，我們相信CuspAI的團隊有很好的機會將基於人工智能的材料發現應用於這個迫切問題。”

這輪融資中的其他投資者包括LocalGlobe、Northzone、Touring Capital、Giant Ventures、FJ Labs、Tiferes Ventures和Zero Prime Ventures。包括Deepmind的Mehdi Ghissassi和Dorothy Chou在內的天使投資者也參與其中。